Možno ste sa už dozvedeli, že Al môže byť mimoriadne užitočná pre analýzu. Je vytvorená na analýzu veľkého množstva údajov. Preto nie je prekvapením, že služba Google Analytics 4 integrovala do svojich funkcií mnoho pokročilých funkcií založených na Al. V tomto článku preskúmame dva kľúčové aspekty funkcií umelej inteligencie služby Google Analytics: prediktívne metriky a prediktívne publiká. Tieto nástroje nie sú len o analýze údajov, ale aj o predvídavosti a stratégii, ktoré umožňujú podnikom prijímať informovanejšie rozhodnutia.

Ako Google Analytics 4 využíva Al?

Google Analytics 4 využíva Al dvoma kľúčovými spôsobmi. Prvým je prediktívne publikum, kde algoritmy umelej inteligencie segmentujú používateľov na základe ich pravdepodobnosti, že prejavia špecifické správanie, ako je napríklad nákup. Táto segmentácia umožňuje obchodníkom efektívnejšie prispôsobiť svoje stratégie rôznym segmentom publika.

Druhým spôsobom, ako GA4 využíva Al, je integrácia prediktívnych metrík a segmentov do prehľadov. Táto funkcia nie je obmedzená len na prediktívne metriky; zahŕňa aj vytváranie segmentov na základe prediktívnych údajov. To umožňuje hlbšiu analýzu akcií potenciálnych zákazníkov a ponúka prehľad o tom, ako by sa rôzne segmenty mohli správať v budúcnosti.

Pridaním týchto prediktívnych poznatkov priamo do správ získajú podniky komplexný pohľad na svoje publikum, čo im umožní s väčšou presnosťou predvídať trendy na trhu a správanie používateľov. Táto pokročilá funkčnosť GA4 predstavuje podstatný skok vpred v podnikovej stratégii a rozhodovaní založenom na údajoch.

Čo je prediktívne publikum v službe Google Analytics 4?

Začnime skúmaním prediktívneho publika v GA4. Tento aspekt pre publikum predstavuje transformačnú funkciu, ktorá po prepojení s reklamnými účtami, ako sú Google Ads alebo Display & Video 360, môže zvýšiť výkonnosť médií v rámci súpravy služieb Google Marketing Platform. Sú obzvlášť účinné pri zacielení na podobné publikum  a stratégiách ovplyvňovania publika.  Prediktívne publikum sa vytvára pomocou prediktívnych metrík, ktoré sú založené na modeloch strojového učenia, ktoré analyzujú vzorce správania používateľov s cieľom predpovedať budúce akcie.

Zacielenie na podobné publikum

Prediktívne publikum GA4 rozširuje možnosti podobných publík v službe Google Ads tým, že identifikuje najvyššie percento používateľov. Títo používatelia s najväčšou pravdepodobnosťou uskutočnia nákup. Marketingoví špecialisti môžu využiť tieto údaje, aby zacielili nových používateľov, ktorí zdieľajú charakteristiky s touto vysokohodnotnou skupinou, a optimalizovali dosah efektívnejšie než tradičné metódy, ako je zvýšenie rozpočtu alebo rozšírené zacielenie.

Opätovné zacielenie na publikum

Prediktívne publikum vylepšuje opätovné zacielenie tým, že určí používateľov na vrchole konverzie na základe interakcií, ako je zobrazenie podrobností o produkte alebo aktivita košíka. Zacielením na používateľov, u ktorých je pravdepodobné, že v krátkodobom horizonte povedú ku konverzii, alebo na tých, u ktorých sa predpokladá, že budú míňať najviac peňazí, môžu marketingoví špecialisti prispôsobiť svoj prístup k zvýšeniu konverzií a výnosov.

Na druhej strane, toto publikum môže tiež identifikovať používateľov, ktorým hrozí vírenie. Zacielenie na týchto používateľov pomocou špecializovaných správ alebo ponúk, môže pomôcť udržať si zákazníkov, zabrániť ich odchodu a kultivovať základňu lojálnych zákazníkov.

Potláčanie publika

Prediktívne publikum môže tiež informovať o stratégiách na potlačenie reklám pre tých, ktorí majú vysokú pravdepodobnosť konverzie sami, ako je napríklad 10 % najlepších zákazníkov pripravených čoskoro uskutočniť konverziu. To umožňuje inteligentnejšie výdavky na médiá tým, že sa zameriate na používateľov, ktorí môžu potrebovať viac povzbudenia na dokončenie nákupu.

Čo sú prediktívne metriky v službe Google Analytics 4?

GA4 používa tri prediktívne metriky:

• Pravdepodobnosť nákupu: meria pravdepodobnosť, že používateľ dokončí konverziu v nasledujúcich 7 dňoch na základe jeho aktivity za posledných 28 dní.
• Pravdepodobnosť odchodu: odhaduje pravdepodobnosť, že sa používateľ nevráti do aplikácie alebo webu počas nasledujúcich 7 dní.
• Predpokladané výnosy: predpokladajú výnosy z nákupných konverzií používateľa v nasledujúcich 28 dňoch.

Máte nárok na používanie prediktívnych metrík v GA4?

Ak chcete využiť prediktívne metriky GA4, ako je pravdepodobnosť nákupu a pravdepodobnosť odchodu, je nevyhnutné splniť určité predpoklady, aby sa algoritmy strojového učenia mohli efektívne školiť. Tu je to, čo musíte nakonfigurovať:

• Konfigurácia udalostí: uistite sa, že udalosť „nákup“ je správne nakonfigurovaná v nastaveniach vlastníctva GA4. Táto udalosť je kľúčová pre algoritmy na rozpoznanie a učenie sa z používateľských transakcií.
• Objem údajov: aby sa Al mohla poučiť, vyžaduje sa rozsiahly súbor údajov. Budete potrebovať aspoň 1 000 pozitívnych (nakupujúcich) a 1 000 negatívnych (nekupujúcich) vzoriek. To znamená, že by ste mali mať používateľskú základňu, kde aspoň 1 000 používateľov dokončilo nákup a ďalších 1 000 používateľov tak neurobilo.
• Kvalita modelu: Udržujte konzistentnú a kvalitnú návštevnosť, ktorá generuje nákupné udalosti počas minimálneho trvania, zvyčajne 28-dňového cyklu. To umožňuje Al rozlíšiť vzory a robiť presné predpovede.

Používajte funkcie umelej inteligencie Google Analytics 4

Stručne povedané, služba Google Analytics 4 predstavila výkonné funkcie. Tieto funkcie sú založené na umelej inteligencii, ako sú prediktívne metriky a prediktívne publikum. Tieto môžu byť obzvlášť užitočné v budúcom svete bez súborov cookie. Tieto nástroje umožňujú obchodníkom efektívne zacieliť na publikum a získať prehľad o budúcom správaní používateľov. Prediktívne publikum zlepšuje reklamné stratégie, zatiaľ čo prediktívne metriky, ako je pravdepodobnosť nákupu a pravdepodobnosť odchodu, vyžadujú špecifické predpoklady na efektívne využitie.

Okrem toho integrácia Al do správ, ako je vytváranie predpovedaných správ o hodnote kanála, zvyšuje presnosť analýzy údajov.  Taktiež zdôrazňuje efektívne metódy získavania používateľov a potenciálne riziká straty. Využitie Al v GA4 je nevyhnutné na udržanie konkurencieschopnosti a prijímanie rozhodnutí na základe údajov v dynamickom digitálnom prostredí. O Google Analytics sa viac dočítate v článku „Správne nastavenie Google Anyltics- návod ako na to.“